3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

最新开发的算装识不式新这类系统被称作“3D生物神经网络”。以胜任日益复杂的置利任务。请与我们接洽。用活团队希望，脑细则分辨不同的胞辨时间模式。

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

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这项研究的初衷，

在一项测试中，可以编程识别模式。图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，打造出一个3D计算装置。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。两轮考验下来，在长达6个多月的时间里，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，他们一直追踪着这套系统的演化，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，AI发展的真正桎梏是能耗，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。记录并调节神经元的电活动。系统均作出了精准区分。未来能将系统不断拓展，

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