“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

能够学习玩简单的人脑芯片电子游戏《Pong》。

CL1平台在硅芯片的戏新学网微电极阵列上培育脑细胞，但已明显优于随机操作，闻科并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。此次的开发效率显著提升。网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，成功与射击游戏互动，因此，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这主要得益于他们开发了新的接口，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，卡根强调，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，在硅材料中难以复制的信息处理介质。正是迈向未来混合智能系统的关键一步。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，

专家认为，

迈向混合智能系统的关键一步——“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，请与我们接洽。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。由培养液提供营养，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，但这种处理信息的能力本身具有独特性。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。应用于机器人控制等现实场景。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，而是开发更高效的生物计算机，

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